ИТ-решения


cm-icon_01
cm-icon_02
cm-icon_03

  
52973_zeichen_1

Microsoft SQL Server 2008 R2

23 Ноя 2010

        Microsoft SQL Server 2008 R2

 

      Платформа управления данными в ответственных и требовательных бизнес-приложениях, которая помогает сократить затраты на обслуживание систем и разработку новых приложений, с широкими аналитическими возможностями.

 В SQL Server 2008 благодаря усовершенствованным возможностям аудита, упрощено соблюдение существующих  нормативных требований. В платформе реализовано шифрование в базе данных, файлах, журналах. Зеркалирование баз данных – гарантия бесперебойной работы, при этом упрощается восстановление  приложений при дисковых сбоях, обмен данных между резервными и активными системами. Регулятор ресурсов, определяющий их лимиты  и приоритеты, обеспечивает предсказуемое время отклика. Сжатие данных  повышает производительность операций ввода-вывода больших объемов информации,  сокращает затраты на хранение данных.

    Система Декларативного Управления ( DMF), настройка общего набора политик ( оптимизация запросов, операции архивации, соглашения об именах, управление индексами) способствуют сокращению временных затрат. За счет ADO.NET Entity Data Framework для доступа к данным посредством определения бизнес - объектов ускоряется разработка приложений для SQL Server 2008. Встроенный язык запросов Language Integrated Query (LINQ) позволяет извлекать объекты при любом языке программирования платформы .NET. В SQL Server 2008 новый тип данных  FILESTREAM для управления неструктурированными данными (документы, изображения, геометрия, география). Доступ к данным  XML осуществляется с помощью XQuery. Интеграция данных из разрозненных источников осуществляется с помощью средств SQL Server Integration Services. Средства отслеживания позволяют консолидировать данные в хранилищах в режиме реального времени. Интеллектуальный анализ позволяет получить упреждающий анализ, который упрощает прогнозирование  принятия решений. Улучшенные конструкторы помогают разрабатывать масштабируемые модели анализа.

 


Смотрите также: